【奇闻速递】8月19日讯，美国德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学团队近期发现，在模拟物种大灭绝事件后，机器人的进化速度显著加快，适应性更强。这一发现令人瞩目，即便不考虑智能机器人的因素，物种大灭绝事件也被认为是生物适应新环境、实现快速进化的催化剂。
米库莱宁指出：“毁灭之中往往蕴含着新生的可能。我们模拟灾难情境的最坏情况，从而寻找到优化生存方式的最佳路径。”从生物学角度看，物种大灭绝虽然具有巨大的破坏性，会淘汰生物谱系中的大量物种，但一些进化生物学家推测，正是这样的灭绝事件促使生物谱系向更好的方向发展，加速了物种的进化。这意味着经历大灭绝后的生物种群能够迅速形成新的特征和能力。而米库莱宁和雷曼的实验发现，机器人同样具备这种进化能力。
在过去的几年里，计算机科学家们通过进化训练模拟机器人大脑的计算机程序神经网络，提升了它们的任务完成能力。米库莱宁领导的研究小组目前正专注于分析物种大灭绝事件对模拟生物进化的影响。
在模拟实验中，他们通过神经网络模拟了具有进化能力的机器人腿部，使其能够平稳行走。如同真实的生物进化过程一样，随机突变被引入到计算机的进化过程中。科学家们创建了多样的生态环境，以便机器人能够发展出新颖的特征和能力。模拟结果显示，在经历了数百代的进化后，机器人已经具备了适应这些不同生态环境的能力。研究人员通过“杀死”90%的机器人来模拟物种大灭绝事件。
经历了进化和灭绝的循环后，他们发现幸存下来的机器人展现出了新的行为能力和解决行走任务的最佳方案。这项研究有望为发展型机器人带来实际应用价值，使它们进化出克服障碍的特征。例如，未来我们可以使用这种技术来开发能够在地震废墟中寻找幸存者、火星探险或者布雷区排雷的机器人。这样的机器人将在各种极端环境中展现出强大的适应性和生存能力。
